package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;
import static java.util.concurrent.Executors.newFixedThreadPool;

/**
 * @Author:宿世新
 * @Dte:2022/7/18
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
    @Resource
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     * @param unit
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    /**
     * * 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓
     * 存击穿问题
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     * @param unit
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        //设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        //写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 封装的解决缓存穿透相关API
     *
     * @param keyPrefix  redis中的键
     * @param id         传入的id
     * @param type       传入的类型
     * @param dbFallback 回调数据库的函数
     * @param time       设置缓存时间
     * @param unit       缓存时间的类型，秒还是分钟
     * @param <R>        数据库函数中的类型
     * @param <ID>       数据库函数中的id
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //1.从redis中查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断商铺是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            //3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        //判断命中的是否为空值，如果不是空值，代表为""，这时候为了防止缓存穿透，直接返回
        if (json != null) {
            //返回 错误信息
            return null;
        }
        //实现缓存重建
        //4.不存在，根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        //5.不存在，返回数据
        if (r == null) {
            //将空值写入到redis中 并设置TTL为2分钟
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            //返回 null
            return null;
        }
        //6.存在，写入redis
        this.set(key, r, time, unit);
        //7.返回
        return r;
    }


    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = newFixedThreadPool(10);

    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //1.从redis中查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断商铺是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            //3.不存在，直接返回空
            return null;
        }
        //4.命中，需要先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();
        R r = JSONUtil.toBean(data, type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        System.out.println(expireTime.toLocalTime());
        //5.判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //5.1未过期，直接返回店铺信息
            System.out.println("未过期");
            return r;
        }
        //5.2已过期，则进行缓存重建
        //6.缓存重建
        //6.1获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        //6.2判断是否获取锁成功
        if (isLock) {
            //TODO 6.3成功，开启一个独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    //查询数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    System.out.println(r1);
                    //写入到redis
                    this.setWithLogicalExpire(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException();
                } finally {
                    //释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }
        //6.4获取失败，直接返回过期的商铺信息
        return r;
    }

    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    private void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
